Data Profiling Workflow

อยากให้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจริง แต่ข้อมูลจริงมักมีข้อมูลส่วนบุคคลที่แชร์ตรง ๆ ไม่ได้ตาม PDPA — นี่คือช่องว่างที่เวิร์กโฟลว์นี้เข้ามาอุด

แนวคิด

แทนที่จะส่งข้อมูลดิบ ให้ "โปรไฟล์" ชุดข้อมูลก่อน แล้วส่งเฉพาะ บทสรุป ให้ AI ทำงานต่อ:

• โครงสร้างตาราง ชื่อและชนิดของคอลัมน์
• สถิติภาพรวม เช่น ช่วงค่า ค่าที่หายไป จำนวนค่าที่ไม่ซ้ำ
• รูปแบบของข้อมูล โดยไม่ติดข้อมูลที่ระบุตัวตน

AI เห็น "รูปร่าง" ของข้อมูลพอจะช่วยคิดต่อได้ ในขณะที่ข้อมูลส่วนบุคคลไม่หลุดออกไป

ทำไมถึงสำคัญ

การทำงานกับข้อมูลองค์กรต้องเคารพ PDPA เสมอ เวิร์กโฟลว์นี้ทำให้ทีม "ขอความช่วยเหลือจาก AI" ได้ โดยไม่ต้องเลือกระหว่างความเร็วกับความปลอดภัย — ทำซ้ำได้กับชุดข้อมูลใหม่ ๆ และตรวจสอบได้ว่าอะไรถูกแชร์ออกไปบ้าง

เขียนด้วย Python · ดูโค้ดเต็มได้ที่ปุ่มด้านบน